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環(huán)境監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)
以超低排放、創(chuàng)A等政策文件為依據(jù),進(jìn)行設(shè)備工藝改造、環(huán)保治理設(shè)備安裝、污染監(jiān)測儀器部署。通過集成企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)保設(shè)備及傳感器,實(shí)現(xiàn)對(duì)化工生產(chǎn)過程中的環(huán)境參數(shù)、污染物排放等的實(shí)時(shí)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和遠(yuǎn)程控制。實(shí)現(xiàn)有組織排放全流程監(jiān)測、建設(shè)無組織排放網(wǎng)格化監(jiān)控,污染聯(lián)動(dòng)治理系統(tǒng)和建設(shè)清潔運(yùn)輸系統(tǒng)智能管控,確保企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響得到及時(shí)、準(zhǔn)確的監(jiān)測與評(píng)估,從而有效預(yù)防和減少生態(tài)污染事件的發(fā)生,保護(hù)生態(tài)環(huán)境,滿足企業(yè)環(huán)境治理及排放達(dá)標(biāo)要求,助力企業(yè)環(huán)境績效評(píng)級(jí)。
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環(huán)境監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)
現(xiàn)狀分析
生態(tài)污染預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)是環(huán)境保護(hù)的必然要求,也是企業(yè)及政府決策管理的重要依據(jù)。通過加強(qiáng)環(huán)境監(jiān)測預(yù)警體系的建設(shè),可及時(shí)發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染問題,采取有效措施。構(gòu)建動(dòng)態(tài)立體感知、智能信息管理、智慧決策應(yīng)用為一體的生態(tài)污染監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)是保護(hù)生態(tài)環(huán)境和人類健康的關(guān)鍵所在。
設(shè)備異常低效
污染治理由于設(shè)備異常,污染處理工藝負(fù)荷超載或其他原因,尋致污染物處理及轉(zhuǎn)換率下降,排放增多。
監(jiān)測水平受限
由于監(jiān)測方式和范圍有限,污染數(shù)據(jù)采集頻率低,數(shù)據(jù)量少,缺少預(yù)測或預(yù)警,導(dǎo)致排放超標(biāo)。
無組織排放
生產(chǎn)原料中包含氨氮元素,在運(yùn)輸搬運(yùn)或工藝過程中,存在無組織排放若抑塵裝置處理不及時(shí),存在影響流域氨氮組織超標(biāo)可能。
碳排放影響
企業(yè)用電量較大,需要通過碳檢測管理,降低碳排放,避免高能耗、高碳排放情況。
價(jià)值賦能
針對(duì)行業(yè)提供對(duì)應(yīng)價(jià)值,賦能發(fā)展,助力轉(zhuǎn)型
降低污染發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)
通過管理平臺(tái)多維統(tǒng)計(jì)分析,挖掘數(shù)據(jù)背后價(jià)值,在環(huán)境污染問題惡化之前發(fā)出預(yù)警,以便及時(shí)采取措施,避免造成更大的危害。
管理決策效率提高
通過各系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同,提供全面的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,幫助管理者做出更準(zhǔn)確、更及時(shí)的決策,進(jìn)而提高管理決策效率。
應(yīng)急處突準(zhǔn)確率提高
對(duì)不同來源的告警事件進(jìn)行集中管理,根據(jù)管理需求制定合理的處理規(guī)則及通知策略,根據(jù)告警設(shè)備、告警位置、告警事件等進(jìn)行告警的智能化分析,輔助快速故障定位和排查。
能源消耗成本降低
通過智能化管控平臺(tái)應(yīng)用的能源管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)能源消耗的精確監(jiān)測和控制,降低能源消耗,進(jìn)而降低碳排放。
核心功能
污染監(jiān)測綜合態(tài)勢
對(duì)環(huán)境中各類污染狀況的全面評(píng)估和動(dòng)態(tài)把握,涵蓋了空氣、水、土壤、噪聲等多個(gè)領(lǐng)域。通過在不同地點(diǎn)設(shè)置的監(jiān)測站點(diǎn),收集大量的數(shù)據(jù),包括污染物的種類、濃度、分布以及隨時(shí)間的變化趨勢。清晰展現(xiàn)污染的程度和范圍,為制定環(huán)保政策、采取治理措施提供科學(xué)依據(jù)。
重大污染源監(jiān)管
通過IOT、圖像識(shí)別、數(shù)字孿生等技術(shù)現(xiàn)對(duì)園區(qū)所有涉及重大危險(xiǎn)源的企業(yè)的數(shù)據(jù)的監(jiān)測,主要包括溫度、壓力、液位、氣體濃度這樣的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警報(bào)警;其次系統(tǒng)通過制高點(diǎn)對(duì)整個(gè)園區(qū)的視頻覆蓋,通過4個(gè)點(diǎn)位的高空瞭望熱成像實(shí)現(xiàn)了對(duì)園區(qū)的異?;瘘c(diǎn)、異常煙霧的及時(shí)預(yù)測預(yù)警,保證及時(shí)的處理,有效防止事故擴(kuò)大。
環(huán)境污染分析預(yù)測
集成機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù),對(duì)集成的多元環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)污染行為模式,實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析空氣質(zhì)量、水質(zhì)、土壤污染狀況及污染源活動(dòng)數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)識(shí)別異常波動(dòng)和潛在風(fēng)險(xiǎn)趨勢。利用時(shí)間序列分析、回歸分析、聚類分析等方法,結(jié)合氣象條件、季節(jié)變化等因素,構(gòu)建預(yù)測模型,準(zhǔn)確預(yù)測污染物濃度變化及擴(kuò)散軌跡。
污染應(yīng)急管控調(diào)度
針對(duì)企業(yè)特點(diǎn),在系統(tǒng)內(nèi)設(shè)定應(yīng)急管理預(yù)案,當(dāng)監(jiān)測到生態(tài)污染超標(biāo)或緊急事件時(shí),自動(dòng)觸發(fā)應(yīng)急預(yù)案,并協(xié)調(diào)相關(guān)部門和人員迅速進(jìn)行應(yīng)急響應(yīng)和處置;實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策支持和資源調(diào)度,確保企業(yè)能夠迅速應(yīng)對(duì)生態(tài)污染事件
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