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數(shù)字孿生工廠

數(shù)字孿生工廠利用數(shù)字孿生技術(shù)對工廠進(jìn)行建模和仿真，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的實(shí)時監(jiān)控和分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量?；谥悄芑{(diào)度控制，提升生產(chǎn)計劃和響應(yīng)速度；通過數(shù)據(jù)挖掘和分析，實(shí)現(xiàn)智能工廠運(yùn)營數(shù)據(jù)可視化，支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的決策；讓生產(chǎn)過程透明化，實(shí)現(xiàn)智能制造工廠數(shù)字孿生的一體化管控，輔助智能化工廠進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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數(shù)字孿生工廠

現(xiàn)狀分析

對當(dāng)前行業(yè)進(jìn)行系統(tǒng)分析，充分了解行業(yè)目前情況

生產(chǎn)系統(tǒng)

生產(chǎn)過程，各個環(huán)節(jié)信息獨(dú)立存在于各系統(tǒng)，生產(chǎn)執(zhí)行情況查詢過程無法可視，不能直觀的呈現(xiàn)出來。

生產(chǎn)進(jìn)度

生產(chǎn)進(jìn)度的影響因素多，經(jīng)常出現(xiàn)緊急訂單、設(shè)備故障、工藝變化等突發(fā)情況，工廠不能實(shí)時進(jìn)行生產(chǎn)計劃的調(diào)整，與生產(chǎn)實(shí)際脫節(jié)。

現(xiàn)場管理

生產(chǎn)現(xiàn)場生產(chǎn)管理難度大，由于交貨頻繁，生產(chǎn)周期長，生產(chǎn)工序復(fù)雜，需隨時跟蹤現(xiàn)場的生產(chǎn)進(jìn)度，并平衡生產(chǎn)設(shè)備的負(fù)荷能力。

設(shè)備管理

設(shè)備管理紊亂，缺乏設(shè)備全生命周期管理，異常響應(yīng)遲緩、故障機(jī)制不健全。

數(shù)據(jù)應(yīng)用

工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)傳遞滯后、不暢通，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、采集能力困難，數(shù)據(jù)價值挖掘，缺乏對應(yīng)的監(jiān)測、診斷、預(yù)測功能。

價值賦能

針對行業(yè)提供對應(yīng)價值，賦能發(fā)展，助力轉(zhuǎn)型

管理效率提升 20~30%

通過多個部分、多個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合，解決智能工廠數(shù)據(jù)孤島問題，進(jìn)而提高各部門之間協(xié)作響應(yīng)效率，為管理運(yùn)營者的管理調(diào)度提供了極大的便利。
生產(chǎn)效率提升 10~30%

對生產(chǎn)的相關(guān)的工藝、計劃、質(zhì)量、物流等數(shù)據(jù)統(tǒng)一收集存儲。通過和歷史數(shù)據(jù)對比分析，為生產(chǎn)過程提供相關(guān)合理建議，進(jìn)而提高智能制造工廠生產(chǎn)效率。
人工成本降低 10~20%

將采集分析后的數(shù)據(jù)，以可視化圖表的形式進(jìn)行直觀展示，幫助現(xiàn)場運(yùn)維人員及時查看和保養(yǎng)維護(hù)，降低了人工巡檢和數(shù)據(jù)分析的成本。
故障率降低 10~20%

通過設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)檢測，分析設(shè)備的運(yùn)行健康狀態(tài)，進(jìn)行設(shè)備的故障診斷，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的問題，從而進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，減少設(shè)備故障停機(jī)時間。

整體架構(gòu)

以數(shù)字孿生為核心，打造從采購、倉儲、物流、生產(chǎn)、質(zhì)量、工藝、發(fā)運(yùn)的全價值流管控，數(shù)字賦能業(yè)務(wù)，孿生引領(lǐng)創(chuàng)新。
集成介紹

依托于伏鋰碼云·IOT平臺，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)廠區(qū)的系統(tǒng)以及相關(guān)硬件的一體化集成，構(gòu)建基于數(shù)字孿生的工廠數(shù)字化管控，打造智能化、信息化、數(shù)字化的未來工廠。
功能組成

基于伏鋰碼平臺底座，以數(shù)字化精益工廠推進(jìn)思路為牽引，以引領(lǐng)級數(shù)字孿生工廠為目標(biāo)，打造一個“會表達(dá)、能思考、知判斷、輔決策”的數(shù)字孿生工廠。