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人工智能在礦山安全生產(chǎn)管理中的應(yīng)用探索

日期:2024-09-10
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隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能(AI)技術(shù)正逐步滲透到礦山安全生產(chǎn)管理的各個(gè)環(huán)節(jié),以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、模式識別與決策支持能力,為礦山行業(yè)帶來了前所未有的變革。

礦山安全監(jiān)控是安全生產(chǎn)管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)監(jiān)控方式依賴于人工巡檢,不僅效率低下,且難以全面覆蓋。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用,通過集成高清視頻監(jiān)控、智能識別算法與大數(shù)據(jù)分析平臺,實(shí)現(xiàn)了對礦山生產(chǎn)環(huán)境的全天候、全方位監(jiān)控。AI視頻識別技術(shù)能夠自動識別并標(biāo)記出視頻中的不安全因素,如井下異物、人員違章行為等,并立即發(fā)出預(yù)警,提醒管理人員及時(shí)采取措施。這種實(shí)時(shí)監(jiān)控與快速響應(yīng)機(jī)制,有效降低了安全事故的發(fā)生概率,提高了礦山生產(chǎn)的安全性。


礦山設(shè)備是生產(chǎn)的核心,其運(yùn)行狀態(tài)直接關(guān)系到生產(chǎn)效率與安全。人工智能通過安裝在設(shè)備上的傳感器,實(shí)時(shí)采集設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù),并運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析,預(yù)測設(shè)備潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)時(shí),系統(tǒng)會提前發(fā)出維護(hù)預(yù)警,指導(dǎo)維護(hù)人員及時(shí)介入,避免設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)中斷和安全事故。這種預(yù)測性維護(hù)模式,不僅提高了設(shè)備的可靠性和使用壽命,還降低了維護(hù)成本,提升了整體生產(chǎn)效率。

礦工的行為安全是礦山安全生產(chǎn)的重要組成部分。人工智能通過智能視頻分析平臺,對礦工的工作行為進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與識別。例如,AI算法可以檢測礦工是否佩戴了安全帽、防塵口罩等防護(hù)裝備,以及是否存在違章作業(yè)行為。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為,系統(tǒng)會立即發(fā)出告警,并通過視頻記錄為管理人員提供追溯依據(jù)。AI視頻識別技術(shù)還可以用于礦工的安全培訓(xùn),通過模擬危險(xiǎn)場景和違章行為,提高礦工的安全意識和自我保護(hù)能力。

伏鋰碼作為智慧化礦山解決方案的領(lǐng)先者,在人工智能應(yīng)用于礦山智能管理方面展現(xiàn)出了獨(dú)特的價(jià)值。以某大型煤礦為例,伏鋰碼為其構(gòu)建了基于人工智能的礦山智能管控平臺。該平臺通過集成高清視頻監(jiān)控、智能識別算法與大數(shù)據(jù)分析平臺,實(shí)現(xiàn)了對礦井內(nèi)人員、設(shè)備、環(huán)境的全方位監(jiān)控與預(yù)警。在實(shí)際應(yīng)用中,成功識別并預(yù)警了多起潛在的安全隱患,如井下異物、設(shè)備故障、礦工違章行為等,有效避免了安全事故的發(fā)生。還通過數(shù)據(jù)分析為礦山企業(yè)提供了優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能耗、提高生產(chǎn)效率的科學(xué)建議,為企業(yè)帶來了顯著的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

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