在能源需求持續(xù)增長與“雙碳”目標(biāo)推進的背景下，智慧園區(qū)能源管理系統(tǒng)成為提升能效、優(yōu)化資源配置的關(guān)鍵工具。通過集成物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析與智能控制技術(shù)，系統(tǒng)可實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測、動態(tài)優(yōu)化與預(yù)測性維護，推動園區(qū)從傳統(tǒng)粗放式管理向精細化、智能化轉(zhuǎn)型。
某大型工業(yè)園區(qū)曾面臨能源浪費嚴(yán)重、設(shè)備運維成本高企等問題。園區(qū)內(nèi)分散的供能系統(tǒng)與獨立運行的設(shè)備導(dǎo)致能源供需失衡，例如空壓機、照明系統(tǒng)等設(shè)備長期處于低效運行狀態(tài)，而缺乏實時數(shù)據(jù)支撐的運維模式使得故障響應(yīng)滯后，進一步加劇了能源損耗。針對此，園區(qū)引入智慧能源管理系統(tǒng)，構(gòu)建了覆蓋源、網(wǎng)、荷、儲的全鏈條管理框架。
在源端，系統(tǒng)通過部署光伏發(fā)電與儲能裝置，結(jié)合峰谷電價機制，實現(xiàn)清潔能源的優(yōu)先消納與電力負荷的柔性調(diào)節(jié)。例如，光伏發(fā)電系統(tǒng)在白天為生產(chǎn)設(shè)備供電，剩余電量存儲至儲能裝置，夜間則通過“削峰填谷”策略釋放電能，降低外購電成本。系統(tǒng)對熱力管網(wǎng)進行智能調(diào)控，根據(jù)不同區(qū)域用熱需求動態(tài)調(diào)整供熱參數(shù)，避免“大馬拉小車”現(xiàn)象。
在負荷側(cè)，系統(tǒng)通過安裝智能電表、水表及氣體傳感器，實時采集設(shè)備能耗數(shù)據(jù)，并利用機器學(xué)習(xí)算法建立能耗模型。例如，針對園區(qū)內(nèi)某紡織企業(yè)的空壓機設(shè)備，系統(tǒng)監(jiān)測到其運行效率長期低于行業(yè)基準(zhǔn)，遂通過調(diào)整排氣壓力、優(yōu)化啟停策略等措施，將單位產(chǎn)品能耗降低12%。此外，系統(tǒng)還對公共區(qū)域的照明系統(tǒng)進行智能化改造，通過人體感應(yīng)與光照強度傳感器聯(lián)動控制，實現(xiàn)按需照明，減少無效能耗。
在運維環(huán)節(jié)，系統(tǒng)通過設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障預(yù)警功能，提前發(fā)現(xiàn)潛在隱患。例如，某臺冷卻水泵的振動數(shù)據(jù)異常時，系統(tǒng)自動觸發(fā)工單并推送至運維人員，避免設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的停產(chǎn)損失。系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)生成設(shè)備健康度評估報告，指導(dǎo)制定預(yù)防性維護計劃，延長設(shè)備使用壽命。
項目實施后，園區(qū)綜合能效顯著提升。數(shù)據(jù)顯示，年用電量同比下降18%，蒸汽消耗量減少15%，設(shè)備故障率降低30%，運維成本節(jié)約200余萬元。此外，通過參與電力需求響應(yīng)，園區(qū)獲得額外補貼收入，進一步提升了經(jīng)濟效益。
伏鋰碼云平臺在此領(lǐng)域展現(xiàn)了技術(shù)賦能價值。其自主研發(fā)的智慧園區(qū)綜合管理平臺，通過零代碼開發(fā)工具與海量三維模型庫，支持用戶快速搭建數(shù)字孿生場景，實現(xiàn)能源數(shù)據(jù)的可視化與交互式分析。例如，某汽車制造園區(qū)利用伏鋰碼平臺構(gòu)建了能源管理駕駛艙，集成電、水、氣等多源數(shù)據(jù)，實時展示各車間能耗排名與異常報警信息，幫助管理者快速定位問題并制定優(yōu)化策略。此外，平臺支持與樓宇自動化系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)等集成，打破信息孤島，提升協(xié)同效率。
在智慧能源管理領(lǐng)域，伏鋰碼曾為某鋼鐵企業(yè)打造智慧能源管理系統(tǒng)，提供智慧能源管理方案，通過數(shù)字孿生技術(shù)映射設(shè)備運行狀態(tài)，結(jié)合AI算法實現(xiàn)工藝參數(shù)智能調(diào)優(yōu)，使生產(chǎn)節(jié)拍優(yōu)化18%，年綜合能耗降低25%。
