在油氣田勘探開發(fā)領(lǐng)域,鉆探作業(yè)始終是技術(shù)密集型與風(fēng)險(xiǎn)密集型并存的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)鉆探培訓(xùn)受限于場地、設(shè)備及安全成本,難以實(shí)現(xiàn)高效、安全的實(shí)操訓(xùn)練。而融合人工智能技術(shù)的油田鉆探模擬器,正通過虛實(shí)結(jié)合的智能化革新,為行業(yè)注入新動能。
AI賦能:從機(jī)械操作到智能決策的跨越
現(xiàn)代油田鉆探模擬器已突破基礎(chǔ)交互階段,通過集成傳感器、數(shù)據(jù)采集及AI算法,構(gòu)建出高精度三維地質(zhì)模型與設(shè)備仿真系統(tǒng)。以捷瑞數(shù)字研發(fā)的伏鋰碼云平臺為例,其支持的油田鉆探模擬器可實(shí)時模擬鉆井液循環(huán)、鉆頭磨損、地層壓力變化等動態(tài)參數(shù),并通過AI智能評估系統(tǒng)對學(xué)員操作進(jìn)行多維度分析。該系統(tǒng)搭載機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可基于歷史鉆探數(shù)據(jù)識別異常模式,提前預(yù)警井壁坍塌、井噴等風(fēng)險(xiǎn)。例如,在模擬復(fù)雜斷層鉆進(jìn)時,AI系統(tǒng)能根據(jù)實(shí)時扭矩、鉆壓數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整鉆井參數(shù)建議,使學(xué)員在虛擬環(huán)境中掌握風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略。
虛實(shí)融合:構(gòu)建全場景訓(xùn)練生態(tài)
AI油田模擬器的核心優(yōu)勢在于“無風(fēng)險(xiǎn)、可重復(fù)、高沉浸”的實(shí)訓(xùn)能力。以某油田培訓(xùn)中心為例,其部署的VR鉆探模擬器結(jié)合雙壁鉆柱技術(shù),可模擬反循環(huán)鉆進(jìn)、連續(xù)送鉆等復(fù)雜工況。學(xué)員通過頭戴設(shè)備可直觀觀察巖屑返出路徑、鉆井液密度窗口變化,并操作機(jī)器人完成絲扣連接、起下鉆柱等動作。AI智能評估系統(tǒng)同步記錄操作軌跡,生成能力矩陣圖譜,精準(zhǔn)定位學(xué)員在井控操作、故障診斷等環(huán)節(jié)的薄弱點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì),該系統(tǒng)使學(xué)員應(yīng)急處理效率提升40%,設(shè)備損耗降低65%。
智能評估:從經(jīng)驗(yàn)依賴到數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)型
傳統(tǒng)鉆探方案制定依賴人工經(jīng)驗(yàn),而AI油田模擬器通過集成測井解釋、數(shù)值模擬等模塊,實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)化。以大港油田“油井智能調(diào)控終端”為例,其搭載的AI算法可同步分析5口油井的實(shí)時產(chǎn)油量、噸油能耗數(shù)據(jù),結(jié)合階梯電價動態(tài)優(yōu)化注采參數(shù)。類似技術(shù)已遷移至模擬器平臺,學(xué)員可通過調(diào)整鉆井液密度、鉆速等參數(shù),觀察AI系統(tǒng)對井眼軌跡、產(chǎn)能的預(yù)測結(jié)果。捷瑞數(shù)字研發(fā)的“析巖”產(chǎn)品更進(jìn)一步,結(jié)合物探、鉆井?dāng)?shù)據(jù)生成三維地質(zhì)體,AI評估系統(tǒng)可模擬不同井網(wǎng)部署方案的經(jīng)濟(jì)效益,為決策提供數(shù)據(jù)支撐。
協(xié)同創(chuàng)新:云端賦能行業(yè)生態(tài)
AI油田模擬器的價值不僅限于單機(jī)訓(xùn)練,更體現(xiàn)在云端協(xié)同能力。伏鋰碼云平臺支持多地學(xué)員聯(lián)網(wǎng)同步操作,實(shí)時共享鉆井參數(shù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)。例如,在模擬跨區(qū)域聯(lián)合鉆井時,不同崗位學(xué)員可通過云端協(xié)作完成鉆井設(shè)計(jì)、隨鉆測控、完井作業(yè)等全流程訓(xùn)練。AI智能評估系統(tǒng)可生成團(tuán)隊(duì)能力雷達(dá)圖,量化評估協(xié)作效率、決策質(zhì)量等指標(biāo)。此外,平臺還提供故障庫、案例庫等知識資源,學(xué)員可隨時調(diào)取歷史事故數(shù)據(jù),通過AI復(fù)盤分析提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力。
在油氣田智能化轉(zhuǎn)型浪潮中,AI油田模擬器正成為連接虛實(shí)世界的橋梁。捷瑞數(shù)字依托伏鋰碼云平臺,持續(xù)深化AI與油田鉆探模擬器的融合創(chuàng)新,推動行業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型。未來,隨著AI大模型、數(shù)字孿生技術(shù)的進(jìn)一步滲透,油田鉆探模擬器將構(gòu)建更精準(zhǔn)的地質(zhì)預(yù)測模型、更智能的工藝優(yōu)化系統(tǒng),為油氣田高效開發(fā)提供堅(jiān)實(shí)保障。