在能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，5G技術(shù)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合正重塑油田作業(yè)模式，推動(dòng)傳統(tǒng)礦井向智能化、無人化方向演進(jìn)。通過構(gòu)建基于5G網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)通信體系與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，油田企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高效傳輸與智能分析，為無人化作業(yè)提供了技術(shù)支撐，開創(chuàng)了數(shù)字化礦井的新范式。
5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時(shí)延特性，為油田設(shè)備間的實(shí)時(shí)協(xié)同提供了基礎(chǔ)保障。智能巡檢機(jī)器人通過5G網(wǎng)絡(luò)將巡檢視頻、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至云端，實(shí)現(xiàn)壓力、溫度、液位等參數(shù)的智能分析。同時(shí)，5G網(wǎng)絡(luò)支持井下無人駕駛礦車、遠(yuǎn)程操控采煤機(jī)等設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行，使“機(jī)進(jìn)人退”成為可能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)則通過數(shù)據(jù)集成與算法優(yōu)化，將設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境監(jiān)測等多源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策依據(jù)。
在5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的賦能下，油田無人化作業(yè)已從單一場景向全流程延伸。巡檢環(huán)節(jié)中，智能機(jī)器人可自主完成設(shè)備儀表拍攝、氣體泄漏檢測、火災(zāi)預(yù)警等任務(wù)，識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)87.1%，任務(wù)完成率提升至71.43%。通過多視角安裝測試方案，解決了圓形指針表盤、柱形液位計(jì)等設(shè)備的識(shí)別難題，大幅降低了人工巡檢強(qiáng)度。采掘環(huán)節(jié)中，井下無人駕駛礦車實(shí)現(xiàn)裝礦、運(yùn)礦、卸礦全流程自動(dòng)化，通過“車-路-云”一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了車輛精準(zhǔn)定位與自主決策，解決了井下衛(wèi)星信號(hào)缺失、行駛空間狹束等技術(shù)難點(diǎn)。此外，遠(yuǎn)程操控采煤機(jī)、掘錨一體機(jī)等設(shè)備的應(yīng)用，進(jìn)一步減少了井下作業(yè)人員數(shù)量，提升了生產(chǎn)安全性。
數(shù)字化礦井的建設(shè)推動(dòng)了油田管理模式的重構(gòu)。以“電子巡井、人工巡檢、中心值守、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)”為核心的生產(chǎn)組織方式，實(shí)現(xiàn)了油水井、站點(diǎn)的統(tǒng)一協(xié)調(diào)與應(yīng)急指揮。例如，油田企業(yè)通過取消井區(qū)、集輸隊(duì)等傳統(tǒng)組織層級(jí)，構(gòu)建“聯(lián)合站（調(diào)控中心）→站點(diǎn)→井組（崗位）”的扁平化架構(gòu)，將多個(gè)站點(diǎn)的生產(chǎn)運(yùn)行管理集中至中心站，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作與應(yīng)急指揮。同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)分析，為設(shè)備維護(hù)、生產(chǎn)調(diào)度提供決策支持。例如，勝利油田通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)單井工況診斷、生產(chǎn)趨勢預(yù)測與參數(shù)優(yōu)化，將部分算法集成至現(xiàn)場儀表控制端，基于邊緣計(jì)算技術(shù)完成本地?cái)?shù)據(jù)分析與處理，保障了生產(chǎn)的全過程穩(wěn)定運(yùn)行。
在這場技術(shù)革新的浪潮中，捷瑞數(shù)字及其自主研發(fā)的伏鋰碼云平臺(tái)發(fā)揮著舉足輕重的作用。伏鋰碼云平臺(tái)的數(shù)字孿生、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)井下物理場景與虛擬模型的實(shí)時(shí)映射，為遠(yuǎn)程培訓(xùn)、應(yīng)急演練提供沉浸式體驗(yàn)；另一方面，人工智能算法的優(yōu)化將進(jìn)一步提升設(shè)備故障預(yù)測的準(zhǔn)確率，降低維護(hù)成本。通過構(gòu)建綜放跟機(jī)工藝數(shù)字孿生平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了跟機(jī)工藝的實(shí)時(shí)回放與預(yù)演仿真，為生產(chǎn)優(yōu)化提供了可視化支持。此外，綠色礦山建設(shè)與智能化改造的協(xié)同推進(jìn)，將助力油田行業(yè)實(shí)現(xiàn)“安全、高效、綠色、智能”的高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)。
