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智引未來:析巖采油工程井下孿生開啟油田數(shù)字化新紀(jì)元

日期:2025-08-20
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在油氣資源勘探開發(fā)面臨地質(zhì)條件復(fù)雜、開采成本攀升的當(dāng)下,山東捷瑞數(shù)字科技股份有限公司自主研發(fā)的 “析巖采油工程井下孿生” 平臺(tái),以數(shù)字孿生技術(shù)為核心引擎,正推動(dòng)傳統(tǒng)油田向智能化、精細(xì)化轉(zhuǎn)型。這一創(chuàng)新解決方案不僅重塑了井下作業(yè)的透明度與可控性,更通過多維度技術(shù)融合,為《井下數(shù)字化》《可視化井場》《油田數(shù)字孿生安全生產(chǎn)》等行業(yè)命題提供了系統(tǒng)性應(yīng)答。

一、析巖井下孿生:重構(gòu)井下作業(yè)的 “數(shù)字鏡像”

作為行業(yè)首個(gè)深度集成地質(zhì)建模與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的井下孿生平臺(tái),“析巖” 通過三大技術(shù)突破實(shí)現(xiàn)了井下環(huán)境的精準(zhǔn)復(fù)刻。首先,基于單井測井?dāng)?shù)據(jù)與多井關(guān)聯(lián)分析,平臺(tái)構(gòu)建出分辨率達(dá) 0.1m3 的三維地質(zhì)體模型,可直觀呈現(xiàn)巖層類型、孔隙度分布及剩余油飽和度熱力圖。某致密油區(qū)塊應(yīng)用后,地質(zhì)模型預(yù)測精度從 82% 提升至 93%,為優(yōu)化鉆井軌跡提供了可靠依據(jù)。其次,平臺(tái)通過多物理場耦合建模技術(shù),復(fù)現(xiàn)井下多相流動(dòng)態(tài)與設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),例如利用 OLGA 軟件模擬氣液比誤差小于 5%,并通過 Unity 3D 引擎實(shí)現(xiàn)井下工具磨損量可視化。某海上平臺(tái)實(shí)測顯示,異常工況識(shí)別效率因此提高 4 倍。

在數(shù)據(jù)交互層面,“析巖” 平臺(tái)通過 OPC UA 協(xié)議實(shí)現(xiàn)與 PLC 控制系統(tǒng)的毫秒級指令下發(fā),電潛泵頻率調(diào)整響應(yīng)時(shí)間從人工干預(yù)的 4 小時(shí)縮短至實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)控。這一突破使某稠油油田單井日產(chǎn)量提升 7.9%,噸油成本降低 10.5%,日均增收超 5 萬元。

二、井下數(shù)字化:從數(shù)據(jù)孤島到智能中樞

井下數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心在于打破傳統(tǒng)作業(yè)的信息壁壘。捷瑞數(shù)字 “析巖” 平臺(tái)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建全域感知網(wǎng)絡(luò),在井下部署光纖傳感系統(tǒng)(DTS/DAS)、多相流量計(jì)等設(shè)備,實(shí)時(shí)采集地層壓力、井口溫度、設(shè)備振動(dòng)等參數(shù),形成涵蓋油藏、井筒、地面的全鏈條數(shù)據(jù)流。數(shù)據(jù)經(jīng)克里金插值算法與集合卡爾曼濾波技術(shù)融合后,時(shí)空分辨率提升至 0.1m3,實(shí)現(xiàn)離散測井?dāng)?shù)據(jù)與連續(xù)傳感數(shù)據(jù)的無縫配準(zhǔn)。

平臺(tái)內(nèi)置的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法(PPO)進(jìn)一步賦予系統(tǒng)自主優(yōu)化能力。通過模擬 10 萬次不同工況下的生產(chǎn)參數(shù)組合,系統(tǒng)可動(dòng)態(tài)調(diào)整抽油機(jī)頻率、注水井配注量等關(guān)鍵指標(biāo),使某陸上油田含水率上升速度減緩 35%,設(shè)備故障率下降 40%。這種 “數(shù)據(jù)采集 - 分析 - 決策” 的閉環(huán)體系,讓井下作業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),某頁巖氣田應(yīng)用后,單井鉆井周期縮短 18 天,直接節(jié)約成本超 500 萬元。

三、可視化井場:打造沉浸式管理 “指揮艙”

“析巖” 平臺(tái)深度整合《可視化井場》技術(shù),構(gòu)建起覆蓋 “地面 - 井筒 - 油藏” 的三維可視化系統(tǒng)。在地面端,通過雷達(dá)物位計(jì)、VFD 變頻器等設(shè)備實(shí)時(shí)采集分離器液位、外輸泵頻率等參數(shù),結(jié)合 Unity 3D 引擎生成管網(wǎng)壓力云圖與設(shè)備狀態(tài)透視視圖,管理人員可遠(yuǎn)程查看井下工具運(yùn)行狀態(tài)與地面設(shè)施動(dòng)態(tài)。某海上平臺(tái)應(yīng)用后,人工巡檢工作量減少 70%,異常工況響應(yīng)速度提升 15 倍。

針對復(fù)雜作業(yè)場景,平臺(tái)引入虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù)。例如,在鉆井作業(yè)中,工程師可通過 VR 設(shè)備沉浸式查看井壁穩(wěn)定性模擬結(jié)果,而 AR 眼鏡則幫助現(xiàn)場人員快速獲取設(shè)備維修指南與專家遠(yuǎn)程指導(dǎo)。某西部油田實(shí)測顯示,新員工培訓(xùn)周期因此縮短 60%,操作失誤率降低 75%。

四、油田數(shù)字孿生安全生產(chǎn):構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)防控 “智能護(hù)盾”

在安全生產(chǎn)領(lǐng)域,“析巖” 平臺(tái)構(gòu)建了 “實(shí)時(shí)監(jiān)測 - 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 - 應(yīng)急響應(yīng)” 的全流程防護(hù)體系。通過部署于井下的光纖傳感系統(tǒng)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)測油壓、溫度等參數(shù),當(dāng)檢測到鉆井液密度波動(dòng)超過閾值時(shí),自動(dòng)觸發(fā) “四七” 關(guān)井程序模擬訓(xùn)練,并推送最優(yōu)壓井方案。某頁巖氣田應(yīng)用后,井控事故發(fā)生率從年均 3.2 次降至 0.5 次以下。

平臺(tái)的智能預(yù)警機(jī)制不僅限于設(shè)備故障,更延伸至環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)防控。例如,通過模擬地質(zhì)沉降與管道腐蝕趨勢,系統(tǒng)可提前 6 小時(shí)預(yù)測潛在泄漏點(diǎn),并聯(lián)動(dòng)應(yīng)急指揮系統(tǒng)啟動(dòng)預(yù)案。在某油庫火災(zāi)演練中,數(shù)字孿生模型精準(zhǔn)復(fù)現(xiàn)火勢蔓延路徑,指導(dǎo)消防設(shè)備聯(lián)動(dòng)響應(yīng),使處置時(shí)間縮短 30%。

五、捷瑞數(shù)字:從技術(shù)創(chuàng)新到價(jià)值落地的行業(yè)賦能者

作為國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè),捷瑞數(shù)字依托自主研發(fā)的 “伏鋰碼” 平臺(tái),已形成覆蓋油氣勘探開發(fā)全生命周期的解決方案矩陣。除 “析巖” 井下孿生平臺(tái)外,其 AI 驅(qū)動(dòng)的油田設(shè)備模擬器可提前 72 小時(shí)預(yù)測設(shè)備故障,避免非計(jì)劃停產(chǎn)損失超 800 萬元;鉆探模擬器通過模擬 12 類典型事故場景,使操作人員誤操作率下降 68%。這些技術(shù)成果已在多個(gè)油田項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用,例如某國際油企利用捷瑞數(shù)字的三維地質(zhì)建模技術(shù),將深海區(qū)塊鉆遇高壓層的概率降低 42%,避免經(jīng)濟(jì)損失超 2 億元。

在綠色發(fā)展層面,“析巖” 平臺(tái)通過優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)與能耗分析,助力某油田實(shí)現(xiàn)噸油電力成本降低 12%,同時(shí)通過碳排放模擬與地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測,推動(dòng)作業(yè)區(qū)域生態(tài)影響評估精度提升 40%。這種 “技術(shù) + 場景” 的深度融合,正使捷瑞數(shù)字從單純的技術(shù)供應(yīng)商轉(zhuǎn)變?yōu)?a style='color:#f39700; font-weight:bold;' target='_blank' href=http://90790.cn/oil/oilfield-simulator-simulation-training.htm>油田數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略合作伙伴。

結(jié)語

“析巖采油工程井下孿生” 平臺(tái)的誕生,標(biāo)志著油田數(shù)字化進(jìn)入 “虛實(shí)共生” 的新階段。捷瑞數(shù)字以數(shù)字孿生技術(shù)為紐帶,將井下作業(yè)、地面管理與安全生產(chǎn)串聯(lián)成有機(jī)整體,不僅為行業(yè)提供了可量化的效率提升方案(如某項(xiàng)目檢泵周期從 180 天延長至 260 天),更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式,為全球油氣資源的可持續(xù)開發(fā)貢獻(xiàn)了中國智慧。隨著 5G、邊緣計(jì)算與 AI 技術(shù)的深度融合,這一創(chuàng)新范式將持續(xù)釋放生產(chǎn)力,引領(lǐng)油田產(chǎn)業(yè)向更高效、更安全、更綠色的未來邁進(jìn)。

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