在礦山生產(chǎn)活動(dòng)中，安全始終是高懸頭頂?shù)倪_(dá)摩克利斯之劍。傳統(tǒng)的礦山應(yīng)急決策模式，多依賴經(jīng)驗(yàn)與有限的數(shù)據(jù)支撐，在面對瞬息萬變的事故場景時(shí)，難以做到精準(zhǔn)、高效。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，為礦山應(yīng)急決策的精準(zhǔn)化實(shí)施帶來了新的曙光。
大數(shù)據(jù)具備海量數(shù)據(jù)收集與整合能力，能夠廣泛匯聚礦山生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。從地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，到人員分布信息、周邊環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)等，都能被實(shí)時(shí)采集并匯總。通過構(gòu)建礦山數(shù)據(jù)中心，將這些分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，為應(yīng)急決策提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。例如，在某礦山，通過在各類設(shè)備上安裝傳感器，每天可收集數(shù)百萬條設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，涵蓋溫度、壓力、振動(dòng)等關(guān)鍵指標(biāo)，這些數(shù)據(jù)成為應(yīng)急決策時(shí)判斷設(shè)備狀態(tài)的重要依據(jù)。
高效的數(shù)據(jù)處理與分析是大數(shù)據(jù)助力礦山應(yīng)急決策的核心環(huán)節(jié)。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法與機(jī)器學(xué)習(xí)模型，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。在事故發(fā)生時(shí)，迅速分析出事故原因、影響范圍及可能的發(fā)展趨勢。以瓦斯泄漏事故為例，通過對通風(fēng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、瓦斯?jié)舛缺O(jiān)測數(shù)據(jù)以及井下人員位置數(shù)據(jù)的綜合分析，可精準(zhǔn)確定泄漏源位置，預(yù)測瓦斯擴(kuò)散路徑，從而為制定科學(xué)的人員疏散方案和搶險(xiǎn)救援策略提供有力支持。
大數(shù)據(jù)還賦予了礦山應(yīng)急決策預(yù)測預(yù)警能力。通過對歷史事故數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)以及環(huán)境因素等多維度數(shù)據(jù)的深度分析，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型，提前預(yù)判潛在的安全隱患，實(shí)現(xiàn)由被動(dòng)應(yīng)急向主動(dòng)預(yù)防的轉(zhuǎn)變。某大型煤礦運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對瓦斯涌出量、地質(zhì)構(gòu)造變化等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測與分析，成功預(yù)測出多次可能引發(fā)瓦斯事故的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并提前采取防控措施，避免了事故的發(fā)生。
在實(shí)際應(yīng)急決策實(shí)施過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢得到了充分體現(xiàn)。通過可視化技術(shù)，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀易懂的圖表、地圖等形式呈現(xiàn)給決策者，使其能夠迅速把握事故全局，做出準(zhǔn)確判斷。同時(shí)，大數(shù)據(jù)支持下的應(yīng)急指揮系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)各救援部門之間的信息共享與協(xié)同作戰(zhàn)，提高救援效率。在一次礦山坍塌事故救援中，借助大數(shù)據(jù)應(yīng)急指揮平臺，救援人員能夠?qū)崟r(shí)了解井下被困人員位置、救援設(shè)備分布以及搶險(xiǎn)進(jìn)度等信息，各部門緊密配合，大大縮短了救援時(shí)間，成功營救多名被困礦工。
然而，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在礦山應(yīng)急決策中的作用，仍需克服一些挑戰(zhàn)。例如，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題，礦山數(shù)據(jù)涉及企業(yè)核心機(jī)密與員工個(gè)人信息，必須建立完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系；數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性與時(shí)效性，才能為決策提供可靠依據(jù)。
捷瑞數(shù)字通過礦山綜合管控平臺，集成礦山各類智能化軟、硬件系統(tǒng)，廣泛收集生產(chǎn)管控、智能安全、調(diào)度指揮、經(jīng)營管理等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。它能夠?qū)崟r(shí)采集地質(zhì)勘探數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行的溫度壓力振動(dòng)等參數(shù)、人員分布及實(shí)時(shí)位置信息，還有周邊環(huán)境如瓦斯?jié)舛?、通風(fēng)情況等監(jiān)測數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建企業(yè)專屬數(shù)據(jù)中心，并制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，打破不同部門、不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)孤島，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享。這使得在礦山應(yīng)急決策時(shí)，決策者能獲取全面且準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，為判斷事故形勢提供堅(jiān)實(shí)依據(jù)。例如在瓦斯泄漏事故中，這些整合的數(shù)據(jù)能助力快速判斷泄漏源可能所處的設(shè)備或區(qū)域，為后續(xù)救援爭取寶貴時(shí)間。
