礦山作業(yè)環(huán)境復雜，面臨著諸如瓦斯爆炸、透水、坍塌等多種安全風險，一旦發(fā)生事故，往往會造成嚴重的人員傷亡和財產(chǎn)損失。因此，高效的礦山應急指揮體系對于保障礦山安全意義重大。隨著科技的飛速發(fā)展，一系列新技術(shù)在礦山應急指揮中心得到了創(chuàng)新應用，為礦山安全生產(chǎn)保駕護航。
5G 技術(shù)的高速率、低時延和大連接特性，為礦山應急指揮帶來了質(zhì)的飛躍。通過 5G 網(wǎng)絡，礦山井下的高清視頻監(jiān)控畫面能夠?qū)崟r、流暢地傳輸至應急指揮中心，使指揮人員如同身臨其境，能夠清晰、準確地掌握井下事故現(xiàn)場的實際情況，從而做出更加科學、合理的決策。同時，5G 技術(shù)支持下的各類智能設備，如智能安全帽、巡檢機器人等，得以高效運行。智能安全帽不僅能實時定位礦工位置，還能監(jiān)測其命體征，一旦出現(xiàn)異常，立即向指揮中心報警；巡檢機器人則可在危險環(huán)境中自主執(zhí)行巡檢任務，將采集到的數(shù)據(jù)迅速回傳，大大提高了礦山安全監(jiān)測的效率與準確性。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的深度融合，為礦山應急指揮中心賦能不少。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ康牡V山生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備運行數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)以及過往事故數(shù)據(jù)等進行收集、存儲與分析。借助人工智能算法，可挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律，建立精準的風險預測模型。例如，通過分析設備運行參數(shù)的變化趨勢，提前預測設備故障發(fā)生的可能性，及時安排維修，避免因設備故障引發(fā)安全事故。在事故發(fā)生后，人工智能的圖像識別和語音識別技術(shù)，能夠快速從大量的視頻、音頻資料中提取關(guān)鍵信息，輔助指揮人員迅速了解事故全貌，制定救援方案。
數(shù)字孿生技術(shù)也為礦山應急指揮中心提供了創(chuàng)新思路。它通過構(gòu)建與真實礦山場景 1:1 映射的虛擬模型，能夠?qū)崟r反映礦山生產(chǎn)過程中的各種狀態(tài)。在應急狀態(tài)下，指揮人員可利用數(shù)字孿生模型進行模擬推演，預測事故發(fā)展態(tài)勢，評估不同救援方案的可行性與效果，從而選擇最優(yōu)的救援策略。比如，模擬透水事故中水位的上升速度和蔓延范圍，為人員疏散和排水搶險提供科學依據(jù)。
這些新技術(shù)在礦山應急指揮中心的創(chuàng)新應用，極大地提升了礦山應急管理的水平。一方面，實現(xiàn)了安全風險的早期精準預警，變被動救援為主動預防，有效降低了事故發(fā)生的概率；另一方面，在事故發(fā)生時，顯著提高了應急響應速度和救援效率，為保障礦山人員的生命安全和減少財產(chǎn)損失發(fā)揮了關(guān)鍵作用。
捷瑞數(shù)字依托自主研發(fā)的數(shù)智化應用平臺 “伏鋰碼云平臺”，整合數(shù)字孿生、人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，構(gòu)建起全方位、一體化的礦山應急指揮系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集與分析層面，利用無人機、衛(wèi)星遙感以及各類傳感器，對礦區(qū)地質(zhì)、環(huán)境、設備狀態(tài)等多維度數(shù)據(jù)進行高精度、實時性采集，并匯聚于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。通過機器學習、深度學習等人工智能算法深度挖掘數(shù)據(jù)價值，不僅能提前預測礦石儲量、設備故障趨勢，還能精準識別工人不安全行為及設備異常狀態(tài)，實現(xiàn)安全風險早期精準預警，為應急指揮決策提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。
